Der Einsatz von KI bei Prüfungen

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt in beispielloser Weise. Sie treibt Durchbrüche in zahlreichen Bereichen voran, von der Medizin bis zur Wirtschaft. KI-Modelle wie GPT-4 von OpenAI haben sich in vielfältigen Anwendungsfeldern bewährt und werden zunehmend zur Unterstützung von Menschen bei komplexen Aufgaben eingesetzt. Aber wie gut sind diese Modelle wirklich bei Prüfungen, insbesondere in anspruchsvollen Disziplinen wie der Mathematik? Dieser Blogbeitrag beleuchtet das Potenzial, die Vorteile und Grenzen des Einsatzes von GPT-4 in Prüfungssettings.

GPT-4 und das Bestehen von Prüfungen

GPT-4, die neueste Version des Generative Pre-trained Transformer-Modells (GPT), wird oft als ein Art Superhirn bezeichnet. Es ist in der Lage, komplexe Fragen zu beantworten, Texte zu generieren und sogar kreative Schreibprozesse zu unterstützen. Tatsächlich hat GPT-4 bereits zahlreiche Prüfungen bestanden, darunter den Scholastic Assessment Test (SAT) und die Biologie-Olympiade.

Ein Schlüsselelement dabei ist, dass GPT-4 nicht auf das Auswendiglernen exakter Problemaussagen angewiesen ist, sondern auf die Anwendung einer allgemeinen Lösungsmethode. Dies entspricht weitgehend der menschlichen Herangehensweise an Prüfungen, bei der wir oft die Struktur gängiger Probleme verinnerlichen und auf neue Situationen anwenden. Die Fähigkeit von GPT-4, diese Methode anzuwenden, zeigt das beeindruckende Potenzial dieser KI-Technologie.

Die Herausforderung der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO)

Trotz der beeindruckenden Leistungen von GPT-4 gibt es jedoch Bereiche, in denen das Modell Schwierigkeiten hat. Ein deutliches Beispiel dafür ist die Internationale Mathematik-Olympiade (IMO), eine der anspruchsvollsten mathematischen Prüfungen der Welt.

Die IMO zielt darauf ab, die besten mathematischen Talente der Welt zu finden und zu fördern. Ihre Aufgaben sind so konzipiert, dass sie ein tiefes Verständnis und kreatives Problemlösen erfordern. Einfaches Auswendiglernen und die Anwendung von Formeln reichen nicht aus, um die komplexen und oftmals einzigartigen Probleme zu lösen.

Trotz der Fähigkeiten von GPT-4 hat es bislang nicht an der IMO teilgenommen oder gar gewonnen. Das liegt daran, dass GPT-4, obwohl es ein Sprachmodell ist, Schwierigkeiten mit der Mathematik hat. Es ist nicht gut darin, zu zählen oder mehrere Operationen nachzuverfolgen, da es hauptsächlich auf die Vorhersage des nächsten Worts in einem Satz ausgerichtet ist.

Die IMO-Aufgaben unterscheiden sich stark von den vorhersehbaren und formelhaften Aufgaben, mit denen GPT-4 bisher erfolgreich umgegangen ist. Sie erfordern ein hohes Maß an kreativem Denken und ein tiefes Verständnis mathematischer Prinzipien, die GPT-4 derzeit noch nicht vollständig bieten kann.

Grenzen von GPT-4

Trotz seiner bemerkenswerten Fähigkeiten hat GPT-4 einige wichtige Einschränkungen:

1. Mangel an echtem Verständnis:
   GPT-4 generiert menschenähnliche Texte, indem es Muster in den Daten erkennt, mit denen es trainiert wurde. Es “versteht” jedoch nicht wirklich den Inhalt dessen, was es schreibt. Es kann keinen wirklichen Sinn aus den Konzepten und Ideen machen, die es generiert.
2. Mangel an Kreativität:
   Obwohl GPT-4 Texte generieren kann, die als “kreativ” erscheinen mögen, ist es tatsächlich nicht in der Lage, originelle, unvorhergesehene Ideen zu produzieren. Es kann nur Muster wiedergeben, die es bereits gesehen hat.
3. Fehlende Fähigkeit zur Tiefenproblemlösung:
   Bei komplexen Problemen, die ein tieferes Verständnis und analytische Fähigkeiten erfordern – wie die Probleme bei der IMO – stößt GPT-4 an seine Grenzen. Es ist nicht darauf ausgelegt, komplexe Operationen oder abstrakte mathematische Konzepte zu verfolgen.
4. Keine Fähigkeit zur Selbstkorrektur:
   GPT-4 hat keine eingebaute Fähigkeit zur Selbstkorrektur oder Überprüfung seiner Arbeit. Es kann falsche Informationen generieren oder wiederholen, die in den Trainingsdaten enthalten waren.

Fazit

Insgesamt ist GPT-4 eine beeindruckende Künstliche Intelligenz, die in vielen Bereichen erfolgreich eingesetzt werden kann. Sie hat bereits eine Reihe von Prüfungen bestanden und zeigt, dass KI ein grosses Potenzial für die Automatisierung verschiedener Aufgaben hat. Aber trotz seiner beeindruckenden Fähigkeiten ist GPT-4 noch weit entfernt von menschenähnlichen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf das tiefe Verständnis und die kreative Problemlösung. Es ist unwahrscheinlich, dass GPT-4 – oder ein ähnliches Modell – in absehbarer Zeit eine Goldmedaille bei der IMO gewinnen wird. Zum Glück.